弊社では、業務により様々な生成AIサービスを使い分けています。 皆さんはChatGPTやClaude、GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）を業務で活用していますか？

最近、TOON（トゥーン）というデータレイアウトが注目されているのをXで見かけたので調べてみました。

TOON（Token-Oriented Object Notation）フォーマットが注目される理由

分析などの依頼でデータを渡したりするのに、私はJSONを利用したりしていましたが気づかないうちにトークンコストが膨らんでいるというのです。

実は、AIは処理する文字数（トークン）でお金がかかる仕組みになっています。100人分の社員データをAIに分析してもらいたいとき、一般的なJSON形式で送ると、同じ項目名が100回も繰り返されてしまいます。

例えば、JSONならこんな感じです：

JSON形式（89トークン）

{
  "users": [
    { "id": 1, "name": "田中", "role": "管理者" },
    { "id": 2, "name": "佐藤", "role": "一般" },
    { "id": 3, "name": "鈴木", "role": "一般" }
  ]
}

「id」「name」「role」という項目名が、人数分だけ繰り返されていますよね。これ、すごくもったいないんです。

TOONを使えば、約半分の文字数で済みます！

TOONフォーマットの基本形式

TOONは、AI・LLM専用に設計されたデータフォーマットです。

従来のJSONやYAMLと異なり、トークン効率を最優先に設計されており、ChatGPT、Claude、Geminiなどの主要なLLMで利用できます。Excelのようなテーブル形式とYAMLのインデント構造のいいとこ取りをしたような形式で、同じデータをもっとスッキリ表現できます。

JSONとTOONで同じデータを比べてみましょう：

TOON形式（45トークン）

users[3]{id,name,role}:
1,田中,管理者
2,佐藤,一般
3,鈴木,一般

なんと、約50%も文字数が減りました！

TOONのポイント

• users[3] → 「usersという配列が3つあるよ」という宣言
  
• {id,name,role} → 「項目名は一度だけ書けばOK」
  
• あとは表形式でデータを並べるだけ！

カッコや引用符も必要最小限なので、見た目もスッキリしています。

TOONフォーマットは、どんな場面で使うべき？

✨TOONフォーマットが効果的なユースケース

TOONは構造化された均一なデータに対して最大の効果を発揮します：

• 従業員マスタデータ（100人分の氏名、部署、給与、入社日など）
• ECサイトの商品カタログ（商品ID、商品名、価格、在庫数、カテゴリーなど）
• 売上トランザクションデータ（日付、金額、担当者、顧客IDなど）
• システムログデータ（タイムスタンプ、イベント種別、ユーザーID、エラーコードなど）
• 時系列データ分析（日次・月次のKPI、メトリクスなど）

つまり、データベースのテーブルやCSVファイルのようなデータならTOONが最適です。

❌TOONフォーマットが向いていないケース

逆に、こんな場合は普通のJSONのほうが良いです：

• データの形がバラバラ（ある行には項目Aがあるけど、別の行にはない）
• 複雑に入れ子になっている（階層が深い設定ファイルなど）

TOONフォーマット導入のメリット

• データ構造の最適化: 、従来のJSON形式などに比べて、より効率的かつ正確にデータを取り扱える可能性があります。
• LLMの処理効率向上: データ形式が最適化されることで、LLMがデータを解析・理解する際の計算コストや処理時間が削減され、結果として全体の効率が向上します。
• ハルシネーション（誤情報生成）の抑制: 構造化された高品質なデータ形式を用いることで、LLMが学習や推論を行う際の情報源がより明確になり、事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成するリスクを低減できる可能性があります。

このように、新しいデータ形式の開発とそれによる精度向上は、LLMの性能向上に直接的・副次的に寄与すると期待されています。

TOONフォーマットに変換する便利なツールの紹介

実際に試してみたいという方は、自分で書き換えるのは非常に大変です。プログラムで変換するライブラリなどは色々紹介されていますが、ウェブサイトで簡単に変換できるサイトを見つけたので、こちらでぜひ試してみてください。

オンライン変換ツール：JSON to TOON Converter

ブラウザ上で、お手持ちのJSONをTOONに変換してトークン数を比較できます！

公式ドキュメント・リソース

• TOON公式GitHubリポジトリ - 最新の仕様とアップデート
• TOON仕様書（Specification v2.0） - 完全な技術仕様
• 公式ベンチマークデータ - 各種データ形式との詳細比較

まとめ

ChatGPT、Claude、Gemini等、主要なLLMは全て対応しています。 プロンプトは良くJSON型式などで配布されていますので、ぜひ変換して試してみてください。